건강보험공단은 16일부터 인플루엔자와 눈병, 식중독, 알레르기성 피부염 등 4종의 질병을 대상으로 `국민건강 주의 알람 서비스`를 시작한다고 15일 밝혔다.
건보공단은 이들 질병의 지역별, 연령별 진료현황과 추이를 소셜네트워크서비스(SNS)의 질병 관련 키워드 빈도 등과 통합ㆍ분석하는 `국민건강 주의 알람 시스템`을 구축했다.
공단은 `건강in` 사이트에 내에 해당 질병에 대한 시도별, 연령별 질병위험도를 4단계(관심ㆍ주의ㆍ경계ㆍ위험)로 나눠 알려줄 예정이다. 또 단계별 생활 속 주의사항 등 맞춤형 건강정보를 제공해 질병 유행에 대비할 수 있도록 할 방침이다.
건보공단은 지난해 6월부터 소셜 네트워크 분석 전문업체 다음소프트와 컨소시엄을 구성해 준비작업을 해왔으며, 미래창조과학부 주관의 `빅데이터를 활용한 스마트서비스 시범사업`에 참여해 다빈도 질병의 월평균 등락률을 파악하고 다음소프트의 소셜데이터를 융합한 예측모델을 개발했다.
공단은 향후 기상, 대기오염 등 환경측정 자료와 뉴스 미디어 등 데이터 수집채널을 다양화해 예측의 정확도와 신뢰도를 높이고 알람 서비스 대상 질병도 확대해 나갈 계획이다.
건보공단 관계자는 "빅데이터 분석기술을 기반으로 SNS 데이터를 진료자료와 결합해 질병 발생과 확산 추이를 보다 신속하게 예측함으로써 국민건강 증진에 이바지할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
남도영기자 namdo0@
건보공단은 이들 질병의 지역별, 연령별 진료현황과 추이를 소셜네트워크서비스(SNS)의 질병 관련 키워드 빈도 등과 통합ㆍ분석하는 `국민건강 주의 알람 시스템`을 구축했다.
공단은 `건강in` 사이트에 내에 해당 질병에 대한 시도별, 연령별 질병위험도를 4단계(관심ㆍ주의ㆍ경계ㆍ위험)로 나눠 알려줄 예정이다. 또 단계별 생활 속 주의사항 등 맞춤형 건강정보를 제공해 질병 유행에 대비할 수 있도록 할 방침이다.
건보공단은 지난해 6월부터 소셜 네트워크 분석 전문업체 다음소프트와 컨소시엄을 구성해 준비작업을 해왔으며, 미래창조과학부 주관의 `빅데이터를 활용한 스마트서비스 시범사업`에 참여해 다빈도 질병의 월평균 등락률을 파악하고 다음소프트의 소셜데이터를 융합한 예측모델을 개발했다.
공단은 향후 기상, 대기오염 등 환경측정 자료와 뉴스 미디어 등 데이터 수집채널을 다양화해 예측의 정확도와 신뢰도를 높이고 알람 서비스 대상 질병도 확대해 나갈 계획이다.
건보공단 관계자는 "빅데이터 분석기술을 기반으로 SNS 데이터를 진료자료와 결합해 질병 발생과 확산 추이를 보다 신속하게 예측함으로써 국민건강 증진에 이바지할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.
남도영기자 namdo0@
[ 저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재 및 재배포 금지 ]
