한화진 한국여성과학기술인지원센터 소장
![[디지털산책] 4차 산업혁명과 재발견의 시대](http://contents.dt.co.kr/images/201801/2018012302102251607001[1].jpg "[디지털산책] 4차 산업혁명과 재발견의 시대")
스피븐 풀의 저서 '리씽크 Re think'에 따르면, 전기차는 1800년대에 이미 상용화됐다. 1837년에 영국 화학자 로버트 데이비슨이 고안한 전기차는 마차에 비해 크기가 작아 차량 정체도 덜하고 유기적 오염 문제를 해결할 수 있는 좋은 대안이었다. 그래서 19세기 말에는 전기차 택시들이 마차를 대신해 런던 거리를 돌아다녔다. 소음도 적어 휘발유 차보다 인기도 많았고, 미국에 등록된 전기차 수도 3만 대 이상이었다고 한다.
하지만, 대규모 유전의 발견으로 값싼 휘발유 차가 공급되면서, 전기차는 잦은 고장과 사고, 1회 충전으로 48㎞밖에 갈 수 없는 불편함 때문에 점차 생산을 줄이다가 결국 역사의 뒤안길로 사라지게 되었다.
200년이 지난 지금, 다시 전기차가 도로를 누비고 있다. 19세기 당시에는 충전기술이 좋지 않았고, 화석연료를 굳이 쓰지 말아야 할 이유가 없었다. 하지만, 오늘날 배터리 기술이 발전하고, 화석연료 사용에 따른 대기오염, 기후변화 등 환경 문제가 사회적 이슈로 급부상하면서 전기차가 좋은 대안이 됐기 때문이다.
'아이디어'가 제때를 만나면 '사회적 가치'로써 빛을 발한다. 일론 머스크가 테슬라모터스를 사들일 2004년 당시, 전기차는 시기상조로 여겨졌다. 하지만, 전기차 시장에 대한 확신을 하고 배터리 기술에 지속적인 투자를 거듭한 끝에 지금은 전기차 업계에 선두를 달리게 됐다.
4차 산업혁명 시대의 핵심 기술, 인공지능(AI) 연구도 두 번의 혹독한 '겨울'을 거쳤다. 1970년대 중반부터 1980년까지, 컴퓨터로 추론·탐색을 해서 특정 문제를 푸는 것이 한계에 부딪히면서 첫 번째 겨울(AI Winter)을 맞이한다. 그 이후 컴퓨터에 '지식'을 넣어 지능을 구현하려는 연구가 활발히 이뤄지지만, 지능을 구현할 만큼 방대한 지식의 규모를 채우지 못하면서 1990년대 중반 2차 겨울을 맞이한다. 지금 인공지능 연구는 빅데이터와 딥러닝으로 무한한 봄을 향해 발전하고 있다. 기계가 인간의 뇌처럼 기능할 수 있겠느냐는 의문에서 출발한 인공지능 연구도 두 번의 겨울을 거쳐 인터넷의 발달에 따른 빅데이터의 축적, 초연결 기술과 하드웨어 발달 등 시대적 여건 개선과 함께 새로운 도약의 시기를 맞이할 수 있었다.
우리는 4차 산업혁명 시대에 살고 있다. 이 시대의 키워드는 '초연결'이다. 초연결 시대에 창의성은 이 세상에 존재하지 않았던 새로운 것을 만들어 낸다기보다 '다른 영역에 속하는 기존 아이디어들을 통합하는 능력'이다. 스티브 잡스는 "창의력은 여러 가지를 연결하는 능력"이라 했고, 피카소는 "나는 찾지 않았다. 있는 것 중에서 발견할 뿐이다"라고 했다. 과학철학자 파울 파이어아벤트가 "어떤 발명도 홀로 이뤄지지 않는다"고 했듯이, 혁신가들은 세상에 존재하지 않던 전혀 새로운 것을 만드는 사람이 아니라, 지난 것을 되살리고 개선해 상황을 더 낫게 만드는 사람이다. 요즘 역사와 인문학에 대한 관심이 높은 것도 수백 년 혹은 수천 년 전에 태동한 아이디어와 만나려는 노력에서 비롯된 것이라 하겠다.
지금 시대를 기존 아이디어의 재해석이라는 측면에서 보면, 재발견의 시대라고도 부를 수 있겠다. 기존의 것을 다시 생각해 연결할 때, '사회적 가치'를 고려할 것을 주문하고 싶다. 기존에 간과되었던 아이디어에 지금의 사회적 가치를 부여해 새로운 생명을 불어넣는 것, 무술년 새해에 요구되는 상상력이다.
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