딥러닝 음성합성·E2E 음성인식 등
현대중공업그룹 산업현장에 적용 계획
현대중공업그룹 산업현장에 적용 계획
'AI(인공지능) 1등 대한민국'을 목표로 KT와 현대중공업그룹, LG전자, LG U+, 한국투자증권, 동원그룹, KAIST, 한양대, ETRI가 참여해 출범한 'AI 원팀'이 10개월여 만에 첫 공동 R&D 성과를 내놓았다.
KT는 'AI 원팀'이 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 7일 밝혔다. 개발된 기술은 △딥러닝 음성합성(P-TTS) △E2E 음성인식 △무빙 픽처 △AI 기반 로봇 고장 진단 기술이다. 이중 3개는 KT 사업에 활용하고, 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다.
'딥러닝 음성합성(TTS)' 기술은 KT와 김회린 KAIST 교수가 협력해 개발했다. 기존 대비 비용을 4분의 1 수준으로 줄이고, 속도는 10배 가량 향상시킨 것이 특징이다. 순서대로 음성을 만드는 방식에서 동시에 음성을 만들어내는 방식으로 구조를 변경해, 획기적인 속도향상이 가능했다. KT는 올해 1분기 중 기술을 상용화해 AI 컨택센터, 차세대 기가지니 등에 활용할 계획이다.
'E2E(End-to-End) 음성인식' 기술은 KT가 장준혁 한양대 교수와 개발했다. 이 기술은 음성인식 정확도를 크게 높이고, 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강, 데이터 증강 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율을 7% 이상 향상시켰다. KT는 이 기술을 토대로 자유발화 음성인식률을 끌어올릴 계획이다.
'무빙 픽처' 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 KT와 김태현 한양대 교수가 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용해 영상으로 바꿔준다. 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원(인페인팅) 같은 최신 AI 기술을 적용했다. KT는 이 솔루션을 IPTV를 비롯해 포스터, 웹툰, 애니메이티드 광고 등에 활용할 계획이다. 이와 관련해 2건의 국내특허를 확보하고, 국제학술지 'IEEE Access' 등재를 위한 심사도 진행 중이다.
'AI 기반 로봇 고장진단' 기술은 현대중공업그룹이 장준혁 한양대 교수와 공동으로 개발했다. AI가 산업용 로봇의 고장을 진단하는 기술로, 진동 신호에 음성처리 기술과 딥러닝 기술을 적용해 핵심 구동부품인 감속기의 이상을 탐지할 수 있다. 운전 조건에 관계 없이 적용 가능하고, 정상상태와 고장상태의 데이터 불균형을 해결해 진단의 정확도를 높였다. 현대중공업그룹은 이 기술을 다양한 로봇 제품에 적용해 자동화 라인의 유지보수 효율을 극대화할 계획이다.
AI 원팀은 출범 이후 40여명의 국내 AI 전문가들로 'AI 구루 그룹'을 구성한 후, '라운드테이블'이라는 회의체를 통해 산업현장의 과제를 논의해 왔다. 현재까지 70여 차례 열린 이 '라운드테이블'에선 총 30여개의 아이템이 다뤄졌으며, 11개 연구개발 프로젝트를 도출했다. 이에 따라 올해 AI 원팀은 이번에 공개한 4개 프로젝트 외에도 AI 로봇 등 다양한 분야에서 7개 프로젝트를 추가로 추진하며, AI 혁신을 위해 지속 노력한다는 방침이다.
AI 원팀은 AI를 활용한 사회문제 해결에도 협력 중이다. 지난해 3월 KT가 시작한 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스'에는 KAIST가 참여해 감염병 해외유입 위험도 예측, 국내 확산지역 예측모델 등의 공동 연구성과를 거뒀다. 또 지난해 6월에는 LG전자와 LG유플러스가 참여해 감염병 확산방지 모델을 고도화하고, 활용 방안에 대해 협력하고 있다. 참여기업간 사업협력도 활발히 논의 중으로, KT 기가지니 홈IoT와 LG전자 씽큐홈을 이용해 스마트 가전을 연동하는데 성공했다. 또 LG전자 톤 프리 무선 이어폰에 기가지니 인사이드의 제어 기능을 적용하는 협력 아이템을 추가 발굴하기도 했다.
AI 전문인재 양성에도 협력한다. 지난해 말 KT-한국투자증권 과정을 시작으로 기업실무형 AI 인재양성에 나섰으며, 앞으로도 산업계 전반에 걸쳐 AI 교육 프로그램 포트폴리오를 확대한다는 계획이다.김은지기자 kej@
KT는 'AI 원팀'이 첫 성과로 4종의 AI 기술 개발에 성공했다고 7일 밝혔다. 개발된 기술은 △딥러닝 음성합성(P-TTS) △E2E 음성인식 △무빙 픽처 △AI 기반 로봇 고장 진단 기술이다. 이중 3개는 KT 사업에 활용하고, 1개는 현대중공업그룹의 산업 현장에 적용할 예정이다.
'딥러닝 음성합성(TTS)' 기술은 KT와 김회린 KAIST 교수가 협력해 개발했다. 기존 대비 비용을 4분의 1 수준으로 줄이고, 속도는 10배 가량 향상시킨 것이 특징이다. 순서대로 음성을 만드는 방식에서 동시에 음성을 만들어내는 방식으로 구조를 변경해, 획기적인 속도향상이 가능했다. KT는 올해 1분기 중 기술을 상용화해 AI 컨택센터, 차세대 기가지니 등에 활용할 계획이다.
'E2E(End-to-End) 음성인식' 기술은 KT가 장준혁 한양대 교수와 개발했다. 이 기술은 음성인식 정확도를 크게 높이고, 적은 양의 학습데이터로 도메인 확장이 가능해 활용성이 크다. 사양 증강, 데이터 증강 등 최신 학습기술을 적용해 기존 하이브리드 방식에 비해 단어 오류율을 7% 이상 향상시켰다. KT는 이 기술을 토대로 자유발화 음성인식률을 끌어올릴 계획이다.
'무빙 픽처' 솔루션은 이미지를 영상으로 변환하는 AI 기술로 KT와 김태현 한양대 교수가 연구했다. 이미지에 모션 효과를 적용해 영상으로 바꿔준다. 영상 분할, 객체 검출, 모션 추정, 초해상도 이미지 복원(인페인팅) 같은 최신 AI 기술을 적용했다. KT는 이 솔루션을 IPTV를 비롯해 포스터, 웹툰, 애니메이티드 광고 등에 활용할 계획이다. 이와 관련해 2건의 국내특허를 확보하고, 국제학술지 'IEEE Access' 등재를 위한 심사도 진행 중이다.
'AI 기반 로봇 고장진단' 기술은 현대중공업그룹이 장준혁 한양대 교수와 공동으로 개발했다. AI가 산업용 로봇의 고장을 진단하는 기술로, 진동 신호에 음성처리 기술과 딥러닝 기술을 적용해 핵심 구동부품인 감속기의 이상을 탐지할 수 있다. 운전 조건에 관계 없이 적용 가능하고, 정상상태와 고장상태의 데이터 불균형을 해결해 진단의 정확도를 높였다. 현대중공업그룹은 이 기술을 다양한 로봇 제품에 적용해 자동화 라인의 유지보수 효율을 극대화할 계획이다.
AI 원팀은 출범 이후 40여명의 국내 AI 전문가들로 'AI 구루 그룹'을 구성한 후, '라운드테이블'이라는 회의체를 통해 산업현장의 과제를 논의해 왔다. 현재까지 70여 차례 열린 이 '라운드테이블'에선 총 30여개의 아이템이 다뤄졌으며, 11개 연구개발 프로젝트를 도출했다. 이에 따라 올해 AI 원팀은 이번에 공개한 4개 프로젝트 외에도 AI 로봇 등 다양한 분야에서 7개 프로젝트를 추가로 추진하며, AI 혁신을 위해 지속 노력한다는 방침이다.
AI 원팀은 AI를 활용한 사회문제 해결에도 협력 중이다. 지난해 3월 KT가 시작한 '코로나19 확산예측 연구 얼라이언스'에는 KAIST가 참여해 감염병 해외유입 위험도 예측, 국내 확산지역 예측모델 등의 공동 연구성과를 거뒀다. 또 지난해 6월에는 LG전자와 LG유플러스가 참여해 감염병 확산방지 모델을 고도화하고, 활용 방안에 대해 협력하고 있다. 참여기업간 사업협력도 활발히 논의 중으로, KT 기가지니 홈IoT와 LG전자 씽큐홈을 이용해 스마트 가전을 연동하는데 성공했다. 또 LG전자 톤 프리 무선 이어폰에 기가지니 인사이드의 제어 기능을 적용하는 협력 아이템을 추가 발굴하기도 했다.
AI 전문인재 양성에도 협력한다. 지난해 말 KT-한국투자증권 과정을 시작으로 기업실무형 AI 인재양성에 나섰으며, 앞으로도 산업계 전반에 걸쳐 AI 교육 프로그램 포트폴리오를 확대한다는 계획이다.김은지기자 kej@
[ 저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재 및 재배포 금지 ]
