표준연 제공
국내 연구진이 소리가 나는 곳의 위치와 크기를 정확하게 시각화할 수 있는 AI(인공지능) 기술을 개발했다. 산속 조난자 위치 등 정찰과 수송, 구조 분야뿐 아니라, 가스 누출과 층간 소음 등 국민 편의 증진에도 널리 활용할 수 있을 전망이다.
한국표준과학연구원은 장지호 박사 연구팀이 포스텍 연구팀과 함께 소리의 위치와 크기를 이미지로 변환하는 AI 기술을 개발했다고 17일 밝혔다.
소리에는 많은 정보가 담겨 있지만, 충분한 분해능과 정확도가 확보되지 않아 다양한 정보를 활용할 수 없었다. 소리의 위치를 찾아도 크기까지 예측하기 어려웠고, 여러 소리가 섞여 있으면 위치 정확도가 현저히 낮았다.
더욱이 기존 음원 위치 추적기술은 정밀도가 낮고, 주변 소음의 영향으로 성능이 떨어지는 한계가 있다.
연구팀이 개발한 AI 기반 음원 위치추적 기술은 여러 개의 스피커에서 특정 소리를 내면 AI 알고리즘이 소리가 나는 위치와 크기를 추적해 지도처럼 시각화해 준다. 기존보다 연산 시간은 10분의 1 수준으로 줄이면서 정확도는 10배 이상 향상됐다. 이 때문에 드론 프로펠러 소음이나 다른 배경 소음이 있는 악조건에도 사용할 수 있어 드론과 같은 무인 항공기를 정찰, 수송, 구조 등에 적용할 수 있다.
특히 들리는 소리의 위치를 정확하게 측정할 수 있어 전기 누전과 가스 누출, 누수 위치를 소리를 탐지할 수 있고, 층간 소음의 위치도 정확히 파악할 수 있어 활용성이 높다.
장지호 표준연 책임연구원은 "음향과 인공지능 분야에서 각각 전문성을 가진 표준연과 포스텍이 다학제적 융합연구를 통해 거둔 성과로, 기존 시장에 혁신을 가져올 수 있도록 연구를 지속하겠다"고 말했다.
이 연구결과는 기계공학 분야 국제 학술지 '메커니컬 시스템 앤 시그널 프로세싱(지난달 호)'에 실렸다.
이준기기자 bongchu@dt.co.kr
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