먼저, 민간의 초거대AI 개발·고도화를 지원하는 기술·산업 인프라 확충에 나선다. 초거대AI 개발에 필요한 양질의 텍스트 데이터를 대규모 확충, 산업계 수요를 기반으로 분야별 특화 학습용 데이터와 비영어권 시장 공략을 위한 동남아·중동 등 언어 데이터를 2027년까지 200종(책 15만권 분량) 구축한다. 초거대AI 한국어 성능 향상을 위해 고품질 말뭉치와 한국어 응용말뭉치를 2027년까지 130종 구축할 계획이다.
최신정보 미반영, 거짓답변 등 현재 초거대AI의 한계를 극복하기 위한 기술개발도 신규 추진한다. 딥러닝 신뢰성 등 개선을 위해 지난해부터 2026년까지 추진 중인 기초연구(2655억원)에 더해 인과 추론, 편향성 필터링, 모델 경량화·최적화 등 기술을 개발한다. 국산 AI반도체 기반 고성능·저전력 K-클라우드 관련 개발·실증을 이어가고, 중소·벤처기업 및 대학·연구소 등 대상으로 컴퓨팅자원 용량을 기존 TF(테라플롭스)급에서 PF(페타플롭스)급으로 확대 제공한다.
또한, 초거대AI 산업 생태계 조성에 나선다. 법률·의료·심리상담·문화예술·학술연구 등 민간 전문영역에 초거대AI를 접목해 전문가 업무를 보조하는 '초거대AI 5대 플래그십 프로젝트'를 추진하고, 행정·공공기관의 내무업무 및 대민서비스 등을 효율화하는 초거대 AI 응용서비스를 개발·실증한다. 중소SaaS(서비스형소프트웨어)기업이 AI서비스를 개발할 수 있도록 AI모델, 컴퓨팅자원 등을 종합 지원하고, AI리터러시 교육도 일반국민 대상까지 확대해갈 계획이다.
초거대AI 관련 규제개선과 제도정립도 추진한다. AI법제정비단 운영을 통해 초거대AI 규제개선 과제를 발굴해 개선방향을 도출하고, 관계부처와 함께 개인정보·IP(지식재산권) 등 기존 제도를 정비해나갈 계획이다. 초거대AI 서비스에서 발생 가능한 위험요인·성능에 대해 공신력 있는 제3기관을 통한 평가를 지원하고, 이를 위해 비윤리·유해성 표현 및 사실 왜곡 등을 검증할 수 있는 데이터셋을 구축한다. '교육분야 AI윤리원칙' 수정·보완과 함께 공무원 대상으로 공공부문 초거대AI 활용 가이드라인도 마련할 계획이다.
이종호 과기정통부 장관은 "초거대AI 역량이 곧 개인, 기업, 국가의 경쟁력을 좌우하게 될 것"이라며 "우리기업의 독자적 초거대AI 플랫폼을 기반으로 초거대AI 경쟁력을 지속적으로 강화해나가면서 미래 전략산업으로 육성하고, 똑똑한 AI로 국민과 함께 디지털 경제를 가속화해나갈 것"이라고 밝혔다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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