먼저 이미지 생성 모델의 성능을 측정하기 위한 평가 지표를 제안한 연구는 머신러닝 분야 세계 1위 학회인 ICLR(International Conference on Learning Representations) 2023에서 논문 리뷰 점수 기준 '상위 25% 연구'에 올랐다. 네이버클라우드는 이 연구를 통해 초거대AI가 생성한 이미지의 다양성과 창의성을 측정하는 지표를 소개했으며, 더욱 발전된 초거대 이미지 생성 모델이 만들어지는 기반 역할을 할 전망이다.
초거대 AI가 연구 영역을 넘어 여러 서비스에 도입되며 사업적으로 활발히 이용되기 시작하면서 중요해진 AI 경량화 연구도 글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023, International Conference on Machine Learning)에 채택됐다. 초거대 언어모델의 운영비용을 줄일 수 있는 새로운 양자화 기법을 제안했으며, 한층 고도화될 네이버 하이퍼클로바X의 효율적인 운용에도 활용할 계획이다. 자체 개발한 AI 경량화 기술로 이미 하이퍼클로바, 클로바노트 등 주요 기술과 서비스를 최적화하고 있다.
AI윤리 분야 리더십도 이어간다. 사회적으로 의견 대립이 첨예한 사안에 대한 초거대AI의 편향 발언을 완화할 수 있는 학습 데이터셋과, 이를 구축하기 위한 프로토콜을 제안한 연구가 글로벌 자연어처리 학회 ACL(Association for Computational Linguistics) 2023에 채택됐다. AI뿐 아니라 사회과학, 법학 등 다양한 학문 분야 전문가들이 'AI 윤리 포럼'을 1년 동안 운영하며 연구한 결과다.
독거 어르신을 위한 네이버의 AI 안부전화 서비스 '클로바 케어콜'을 통해 초거대 언어모델 기반 챗봇 서비스의 사회적 가치 창출 가능성에 대해 실증한 인터뷰 연구의 경우 인간-컴퓨터 상호작용 분야 최상위 학회(CHI 2023)에서 '베스트 페이퍼'도 수상했다.
윤상두 네이버클라우드 AI랩 소장은 "올해 상반기에도 머신러닝, 자연어처리, 음성, 컴퓨터비전 등 다양한 AI 학회에서 의미 있는 연구들을 발표했으며, 특히 최근 주목받고 있는 초거대 AI 분야에서의 성과가 돋보였다"면서 "서울대, KAIST, 뉴욕대 등 글로벌 유수 연구기관과 하이퍼클로바X를 비롯한 초거대AI 기술 고도화를 위한 협력을 지속하고 튀빙겐대, 워싱턴대와의 연구 협력을 통해 더욱 신뢰할 수 있는 초거대 AI를 구축해나갈 것"이라고 말했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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