와이즈넛은 산업통상자원부 주관 전자부품산업 기술개발사업 중 한국산업기술평가관리원(KEIT)에서 추진하는 '철강산업 제조 공정 최적화를 위한 대형언어모델(LLM) 및 디지털트윈 융합 시스템 개발 및 실증' 과제의 1차년도 개발을 진행한다.
2026년까지 총 3개년 동안 진행되는 이번 연구는 철강산업 제조공정 최적화와 품질 개선을 위해 사물인터넷(IoT) 데이터 및 지식 노하우를 디지털 자산화한다. 이와 더불어 제조현장에 작업 가이던스와 운영 리포팅 서비스를 제공할 수 있도록 LLM·디지털트윈 기술을 활용한 융합 플랫폼 개발을 목표로 한다.
이번 과제 컨소시엄은 엠아이큐브솔루션 주관 하에 와이즈넛과 한국산업지능화협회(KOIIA), 고등기술연구원, 성균관대학교 산학협력단의 공동연구로 진행된다. 동국제강이 수요기관 및 공동연구기관으로서 향후 실증에 참여하게 된다.
와이즈넛은 자체 개발한 검색증강생성(RAG) 플랫폼 기반으로 공정 지식베이스를 구축하고 고숙련자의 지식과 노하우를 데이터화해 공정 지원 가이드라인과 분석 리포트를 생성·배포하는 기술을 제공한다. 중대재해처벌법에 대응 가능한 능동형 재난안전 가이던스도 활용 가능한 게 특징이다.
강용성 와이즈넛 대표는 "그간 제조환경이 전문인력 고령화 등 고숙련자 감소에 따른 지식과 노하우 소멸, 약 90%의 데이터가 활용되지 못한 다크데이터로 존재하는 등 AI 기술이 적용되기 어려운 환경이었음을 체감했다"며 "이번 사업을 통해 철강 제조산업에 특화된 LLM과 RAG 개발을 선도하고 특정 산업에 국한돼있던 LLM과 생성향AI 활용 산업을 적극 확대, 제조산업의 AI기술 접근성을 확대해가기 위해 적극 노력할 것"이라고 말했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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