데이터 이동이나 추가 비용 없이 생성형 AI 애플리케이션 구축 가능
벡터 처리 속도 스노우플레이크의 30배, 구글 빅쿼리의 18배
벡터 처리 속도 스노우플레이크의 30배, 구글 빅쿼리의 18배
히트웨이브 생성형AI는 개발자가 내장형 임베딩 모델을 사용해 단일 SQL 명령어로 기업의 비정형 콘텐츠를 위한 벡터 저장소를 생성할 수 있게 해 준다. 사용자는 인-DB LLM, 혹은 외부 LLM을 사용해 단일 동작으로 자연어 검색을 수행할 수 있다. 데이터는 DB 내에서 안전하게 유지되며, 히트웨이브의 뛰어난 확장성과 성능 덕분에 GPU를 프로비저닝할 필요도 없다. 개발자들은 결과적으로 애플리케이션의 복잡성을 최소화하는 동시에 성능 및 데이터 보안을 강화하고, 비용을 절감할 수 있다.
에드워드 스크리븐 오라클 최고기업아키텍트는 "히트웨이브 생성형AI는 히트웨이브 레이크하우스, 히트웨이브 오토파일럿, 히트웨이브 오토ML , 히트웨이브 마이SQL 등 기존 내장형 히트웨이브 기술군에 새롭게 추가됐다"며 "오늘날의 통합 및 자동화된 AI 기능은 개발자가 데이터를 이전하거나 AI 전문성을 확보하지 않고도 풍부한 생성형 AI 애플리케이션을 더욱 빠르게 구축할 수 있게 해 준다. 히트웨이브 사용자들은 이제 직관적인 방식으로 기업 데이터를 활용하여 비즈니스에 필요한 정확한 답변을 신속하게 얻을 수 있다"고 말했다.
스마터D(SmarterD)의 비제이 선다 최고경영자는 "히트웨이브 생성형AI 덕분에 생성형 AI의 활용이 엄청나게 쉬워졌다"면서 "인-데이터베이스 LLM 과 인-데이터베이스 벡터 생성 기능 덕분에 애플리케이션 복잡성이 크게 줄었고, 추론(inference) 작업 시 지연은 예측 범위내로 관리가 가능하다"고 말했다. 이어 "무엇보다 LLM을 활용하고 임베딩을 생성하는 데 추가 비용이 들지 않는다. 오라클이 생성형 AI의 대중화를 진정으로 이루었다고 생각한다. 앞으로 히트웨이브 생성형AI는 보다 풍성한 애플리케이션 구축 및 고객의 생산성 향상에 큰 도움이 될 것"이라고 말했다. 팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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