산업부 'AI+R&D' 추진전략' 발표
AI 연구 설계 솔루션 개발해 산업 현장 확산
기술·인재, 탐색·연결하는 테크-GPT 플랫폼 구축
AI어시스턴트 개발…연구자 행정부담 절반으로
AI 연구 설계 솔루션 개발해 산업 현장 확산
기술·인재, 탐색·연결하는 테크-GPT 플랫폼 구축
AI어시스턴트 개발…연구자 행정부담 절반으로
산업통상자원부는 17일 한국타이어 판교 테크노폴리스에서 안덕근 장관 주재로 제3차 산업디지털전환위원회를 열고 'AI+R&D 추진전략'을 발표했다.
AI+R&D는 AI를 산업현장의 기술개발과 혁신 과정에 적용해 시간과 비용을 절감하고, 성과를 극대화하는 기술혁신 방식이다. R&D의 생산성 저하, 연구인력 부족, 기술 패권 경쟁 등 우리 산업이 직면한 문제를 해결할 핵심수단으로 꼽힌다.
AI+R&D 추진전략은 은 AI를 산업현장의 R&D와 혁신(Innovation) 과정에 적용해 시간과 비용을 줄이고 성과를 극대화하기 위한 세 가지 전략으로 구성됐다.
우선 정부는 R&D 설계와 실험에 AI 기술 도입을 적극 지원한다. 2030년까지 600개 R&D 프로젝트를 단계별로 추진하고, 2032년까지 산업부 신규 R&D 과제 100%를 투입한다.
특허·논문·실험데이터 등을 분석하고 기술개발 방향을 설정하는 AI 기반 연구 설계 솔루션을 개발해 산업 현장에 확산시킨다. 반도체, 바이오, 이차전지 등 업종별 다수 기업이 활용하는 연구설계 솔루션 10개, 개별기업이 사용하는 솔루션 90개 등 100개 솔루션 개발을 목표로 2030년까지 과제 선정에 나선다.
기업 수요가 많은 소재 분야의 물질 데이터도 2026년까지 2배 이상으로 확대해 1000만건을 구축하고 연산 자원에 대한 지원 방안도 마련한다.
AI와 로봇공학을 활용해 실험을 자동화하고 데이터를 실시간으로 분석하는 AI 자율실험실도 도입한다. 자율실험실은 실험계획을 AI가 스스로 변경·수행할 수 있도록 해 연구 효율성을 높인 개념이다. AI 자율실험실은 2030년까지 500개를 도입할 계획이다.
이번 전략의 빠른 확산을 위해 'AI+R&DI 트랙'을 신설하는 등 정부 R&D 제도 개선도 추진한다. 전 세계에 흩어진 기술과 인재 등 혁신 자원을 AI를 통해 탐색하고 연결하는 '테크(Tech)-GPT 플랫폼'을 구축하는 등 생태계 육성에도 고삐를 죈다.
당장 내달부터 특허 1억1000만건, 논문 2억2000만편 등 민간 보유 데이터를 대형언어모델(LLM)로 학습시켜 내년 하반기부터 서비스한다. 2026년 실시간 인재·기업정보 탐색, 2027년 글로벌 플랫폼과 연계한 기술·인재 정보 구축이 목표다. 오는 2028년까지 민관이 함께 161억원의 자금을 투입할 계획이다.
축적된 정보·솔루션을 바탕으로 국내외 전문기업이 제공하는 온라인 서비스를 활성화하기 위해 테크-GPT 활용을 위한 '테크-GPT 스토어'도 개설한다. 지식재산권(IP) 전략 수립 및 공급망 분석 등 전문 서비스 생태계도 함께 조성한다.
정부 R&D 사업의 과제기획, 선정평가, 성과관리 등 전 과정에 AI를 전면 적용해 편의성을 높이고 전문성을 보완한다. 내년부터 기업, 연구자들이 연구에 집중할 수 있도록 행정 업무를 지원하는 'AI 어시스턴트'를 단계적으로 구축한다. 이를 통해 사업계획서 초안 작성, 연구 데이터 관리, 결과 보고서 제출, 연구비 증빙 서류 분류 등을 24시간 챗봇 상담으로 제공한다.
R&D 과제의 기획, 평가, 관리를 담당하는 전문기관의 전문성도 AI를 통해 한층 강화할 계획이다. 산업부는 기업들이 데이터 활용 과정의 어려움을 해소하고, 산업 현장에서의 데이터 활용을 촉진하기 위해 '산업데이터 활용 활성화 방안'도 발표했다. 산업데이터 활용 활성화 방안은 산업의 인공지능 전환(AX)의 기반인 산업데이터를 기업이 효과적으로 활용할 수 있도록 다각적인 지원을 제공하는 데 방점이 찍혔다.
안덕근 장관은 "AI는 이제 기술 혁신의 핵심적인 도구로 자리 잡고 있다. 산업 전반에 걸친 패러다임 전환을 이끌어갈 게임체인저"라며 "AI를 활용해 우리 산업의 체질을 근본적으로 변화시키는 데 정부가 전폭적으로 지원하겠다"고 밝혔다.
세종=이민우기자 mw38@dt.co.kr
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