KNIME 활용한 데이터 분석 및 MLOps 최적화 방법 소개
이번 세미나는 KNIME 플랫폼을 활용해 통신, 제조, 마케팅 등 다양한 산업에서의 데이터 분석 사례와 KNIME을 활용한 MLOps 단계별 최적화 방법을 공유하며, 기업들이 데이터 기반 의사 결정을 보다 효율적으로 수행할 수 있도록 돕기 위해 마련됐다.
KNIME은 코드 작성 없이 시각적 인터페이스를 통해 데이터의 수집, 분석, 모델링, 자동화 그리고 관리까지 전 과정을 직관적이고 효율적으로 수행할 수 있는 'ONE Ops' 플랫폼으로, 데이터 처리 전 과정을 하나의 플랫폼에서 시각적으로 구성하고 자동화할 수 있어 업계의 주목을 받고 있다.
이번 행사에서 소개된 주요 세션은 다음과 같다. 첫 번째 세션에서는 KNIME을 활용한 영업 및 마케팅 데이터 처리 플랫폼 구축 사례가 발표되었고, 고객 맞춤형 데이터 관리 환경을 설계하는 방법을 마케팅 사례를 통해 설명했다. 두 번째 세션에서는 제조사 데이터를 분석하고 머신러닝 모델링을 적용해 데이터 작업을 자동화하고 간소화하는 과정을 시연했다. 세 번째 세션에서는 KNIME을 활용한 MLOps 시스템의 단계별 최적화 방안을 중심으로, 관리 포인트를 최소화하고 사용자 편의성을 극대화하는 효율적인 MLOps 활용 방법이 소개되었다.
마지막으로, KT 마이데이터사업팀의 한동식 부장이 KT 통신 데이터를 활용한 금융사 마케팅 전략 고도화 사례를 발표했다. 연간 수천억 건의 통신 사용 이력을 분석해 금융사의 마케팅 전략에 적합한 고객을 선별하는 과정을 설명하며, KNIME의 강력한 분석 기능이 데이터 기반 마케팅 전략 강화에 기여할 수 있음을 강조했다.
잘레시아 김명석 전무는 "KNIME Data Connect: Korea 2024가 기업의 핵심 데이터 전문가와 기업 실무자들에게 KNIME의 최신 기능과 다양한 실제 적용 사례를 심도 있게 전달할 수 있었길 바란다"며, "잘레시아는 앞으로도 고객사의 데이터 기반 혁신을 위한 다양한 방법을 제공해 나가겠다"라고 밝혔다. 정래연기자 fodus0202@dt.co.kr
[ 저작권자 ⓒ디지털타임스, 무단 전재 및 재배포 금지 ]
