14일(현지시간) 로이터 통신과 정보기술(IT)매체 더버지 등에 따르면 수츠케버는 전날 캐나다 밴쿠버에서 열린 세계 최고 권위 AI 학술대회 신경정보처리시스템학회(뉴립스) 강연에서 "우리가 알고 있는 (생성형 AI 모델의) 사전훈련은 의심할 여지없이 끝날 것"이라고 말했다.
그는 AI 모델 학습·훈련에 필요한 데이터를 유한한 자원인 화석연료에 비유하면서 인터넷에는 인간이 생성한 콘텐츠가 한정된 양으로 존재한다고 설명했다. 그러면서 "컴퓨터 연산 능력은 향상하고 있지만, 데이터는 늘지 않고 있다"며 "우리가 가진 인터넷은 오직 하나뿐이기 때문"이라 지적했다.
이런 이유로 수츠케버는 AI 차세대 모델이 "실질적인 방식으로 에이전트화(agentic)할 것"이라 예상했다. AI 기술 자체가 새로운 데이터를 생성하거나 AI 모델이 여러 답변을 평가한 후 사용자에게 가장 적합한 답변을 결정해 정확도를 높일 수 있다고 설명했다.
특히 수츠케버는 AI시스템 확장을 진화생물학에 비유, 인간과 유인원 등 호미노이드(hominoid)의 두뇌가 진화 과정에서 새로운 규모화(scaling) 패턴을 발견한 것처럼 AI도 오늘날의 사전훈련 방식을 넘어서는 새로운 접근방식을 발견할 수 있다고 예측했다.
지금까지의 AI모델은 주로 이전에 입력된 것을 기반으로 패턴을 일치시키는 방식이었지만, 미래에는 새로운 학습 없이도 자체적으로 추론할 수 있게 된다는 설명이다. 그러면서 "AI가 더 많이 추론할수록 (추론 결과는) 더욱더 예측 불가능해진다"고 수츠케버는 말했다. 2016년 구글 알파고가 이세돌 9단과의 바둑 대전 제2국에서 뒀던 37번째 수처럼 첨단 AI가 인간의 기존 예측범위를 벗어날 수 있다는 것이다.
수츠케버는 2015년 샘 올트먼 등과 함께 오픈AI를 설립하고 이사 겸 수석과학자로 일하면서 대형언어모델(LLM)의 사전학습을 바탕으로 한 챗GPT 개발에 핵심적인 역할을 했다. 하지만 AI 개발속도와 안전성 문제 등을 두고 올트먼과 이견을 보이면서 지난해 11월 이사회의 올트먼 CEO 해임 사건의 중심에 있기도 했다. 지난 5월에는 회사를 떠나 자신의 AI스타트업 세이프슈퍼인텔리전스(SSI)를 차렸으며, 그동안 언론에 노출되는 공개 석상은 피해왔다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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