딥시크가 최근 선보인 AI 모델은 두 가지다. 지난해 12월 대규모 언어모델(LLM) V3를 공개한 데 이어 지난 20일에는 R1이라는 추론 모델을 내놨다.
딥시크는 기술보고서에 V3의 성능을 오픈AI의 가장 강력한 모델인 GPT-4o, 페이스북 모회사 메타플랫폼의 AI 모델인 라마 3.1, 앤스로픽의 AI 모델 클로드 3.5 소네트와 비교해서 분석해 보였다. 그 결과 V3는 22개 평가 테스트 가운데 13개 부문에서 다른 경쟁 모델보다 가장 뛰어난 것으로 평가됐다는 게 딥시크 측의 설명이다.
특히 선별된 500개의 수학 문제 테스트(MATH-500)에서 V3는 90.2%의 정확도로, 80% 수준인 다른 모델을 크게 능가했다. 다중 언어 코드 생성 평가(HumanEval-Mul)에서는 82.6%로, 각각 80.5%와 77.2%에 그친 GPT-4o와 라마 3.1보다 우수했다.
다양한 언어 이해 작업을 수행할 수 있는 대규모 멀티태스크 언어 이해 능력 평가(MMLU)에서도 실력 발휘를 했다. V3는 89.1%로, 두 번째 순위인 클로드 3.5 소네트(88.9%)보다 뛰어났다. 수치 추론과 정보 추출 능력 테스트(DROP)에서는 91.6%, 중국어 기반 테스트(C-Eval)에서도 43.2%를 받아 10점대 이하에 그친 다른 모델을 능가했다.
추론 특화 모델인 '딥시크-R1'은 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록해 오픈AI의 추론 모델 'o1'(79.2%)을 눌렀다. 또 500개 수학 문제 테스트에서 정확도가 97.3%에 달했다. 다양한 주제의 복잡한 다중 질문 테스트(FRAMES)에서는 82%로 76.9%의 'o1'보다 뛰어났다.
딥시크의 충격파가 더 클 수 있는 것은 이 모델이 돈을 주고 사야 하는 폐쇄형이 아니라, 누구나 가져다 필요한 용도로 쓸 수 있는 오픈소스 방식으로 선보였다는 것이다. 이는 오픈AI, 구글 등과 AI 경쟁을 벌이는 메타플랫폼과 같은 전략이다.
메타는 딥시크의 등장에 비상을 선언했다. 딥시크의 기술을 분석하기 위한 워룸 4개를 AI 부서 내에 설치하고, 딥시크가 어떻게 AI 훈련 비용을 크게 줄일 수 있었는지, 어떤 데이터를 사용했는지 등을 집중 분석하고 있다. 사실상 중국의 무명 기업과 전쟁을 선언한 것이다.
AI 데이터 기업 스케일 AI의 알렉산더 왕 최고경영자(CEO)는 딥시크의 AI 모델이 "지구를 뒤흔들 것"이라면서 "딥시크 충격은 구소련 시절 스푸트니크 충격에 비유할 만하다"고 밝혔다. 스푸트니크 충격은 구소련이 지난 1957년 인류 최초로 인공위성 발사에 성공, 미국 과학계를 경악에 빠트린 사건이다.
오픈AI의 최대 투자사인 마이크로소프트(MS) 사티아 나델라 최고경영자(CEO)는 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼에서 "딥시크의 새로운 모델을 보면 추론 연산을 수행하는 오픈소스 모델을 정말 효과적으로 만들면서, 슈퍼 컴퓨팅 효율성도 뛰어나다는 점에서 엄청나게 인상적"이라고 평하고 "우리는 중국의 이런 개발을 매우, 매우 심각하게 받아들여야 한다"고 밝혔다.유진아기자 gnyu4@dt.co.kr
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