30일 일부 뉴스룸, 외신 등에 따르면, 딥시크의 R1은 학습된 모델을 사용해 응답을 생성하는 작업인 추론에 중국 최대 통신장비업체 화웨이의 '어센드(Ascend) 910C(중국명 성텅 910C)' 칩이 사용된 것으로 전해졌다.
딥시크가 지난 20일 선보인 '딥시크-R1(R1)' 추론 모델은 벤치마크 테스트에서 오픈AI의 추론 모델 'o1'을 앞서는 것으로 알려지면서 '딥시크 충격'을 일으켰다. 기술 분석가인 @Dorialexander에 따르면, 딥시크-R1은 엔비디아 H800 프로세서에서 학습됐지만, 화웨이 어센드 910C 프로세서에서 추론을 실행하는 것으로 알려졌다. 이어 훈련보다 추론에 초점을 맞춘 어센드 칩은 그래픽처리장치(GPU) 전력 요구 사항이 그다지 높지 않다고 덧붙었다.
화웨이는 지난해 미국 엔비디아에 대항할 AI 칩을 올 1분기부터 양산할 예정이라고 밝힌 바 있다. 지난해 11월 로이터통신에 따르면, 화웨이는 어센드 910C 샘플을 일부 IT 기업에 보내 주문받기 시작했다. HC뉴스룸은 "어센드 910C 칩은 엔비디아 프로세서에 비해 가격이 적당해 딥시크 R1 AI 모델에 적합한 선택으로 보인다"며 "이 칩은 엔비디아 H100의 직접적 대안이 될 것"이라고 말했다.
미국의 중국에 대한 수출 제재가 강화하면서 미중 마찰에 중심에 있는 화웨이가 딥시크와 시너지를 낸 것으로 풀이된다. 영국 BBC방송은 딥시크 성공 배경으로 중국에 대한 미국의 반도체 수출 통제를 꼽았다. 그간 미국은 국가 안보를 이유로 자국 기술이 사용된 첨단 반도체의 중국 수출을 금지하는 무역 제재를 실시했다. 이에 따라 첨단 AI 반도체를 쓸 수 없게 된 딥시크는 더 적은 수의 반도체로 AI 모델을 훈련하면서 혁신이 밑바탕이 됐다고 지적했다. 중국 정부의 강력한 지원도 밑바탕이 됐다.
실제 화웨이는 미 제재로 지난 2021년 매출이 전년 대비 30% 감소하기도 했지만, 정부 지원 등에 힘입어 연구·개발(R&D)을 확대해 기술 자립을 이뤘다는 평을 받는다. 김나인기자 silkni@dt.co.kr
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