美반도체 연구업체 "실제 개발비 7300억 웃돌 것"
"상대적 저비용으로 빅테크 AI 수준 구현한 것은 독보적"
"상대적 저비용으로 빅테크 AI 수준 구현한 것은 독보적"
![[AI 기획] 딥시크 개발비 부풀렸나?… "알려진 것에 90배"](http://contents.dt.co.kr/images/202502/2025020202109931092004[1].jpg "[AI 기획] 딥시크 개발비 부풀렸나?… \"알려진 것에 90배\"")
1일(현지시간) 미 CNBC 방송에 따르면 반도체 연구 및 컨설팅 업체인 세미애널리시스는 딥시크의 AI 모델 개발에 필요한 하드웨어 지출이 "현재까지 투입된 비용만 5억달러(약 7300억원)를 훨씬 웃돌 것"이라고 추정했다. 하드웨어 지출은 AI 모델 구동에 필요한 AI 칩, 서버 비용 등을 의미하는 것으로, 이는 딥시크가 당초 주장한 총훈련 비용의 약 90배 많은 수치다.
딥시크는 최신 AI 모델에 대한 보고서에서 엔비디아의 저렴한 AI 칩인 'H800 그래픽처리장치(GPU)'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로 557만6000달러(약 81억3000만원)의 비용이 들었다고 밝혀 전 세계를 깜짝 놀라게 했다.
이는 오픈 AI가 챗GPT 개발에 쓴 비용과 비교하면 18분의 1 수준으로 딥시크가 AI 개발에 투입한 총비용을 과소계상했을 가능성이 높다는 분석이 제기됐다.
세미애널리시스는 "연구개발(R&D) 비용과 운영 및 유지보수에도 상당한 비용이 들어가고 AI 모델 훈련을 위한 '합성 데이터(synthetic data)' 생성에도 엄청난 컴퓨팅 자원이 필요하다"고 지적했다.
보고서는 아울러 오픈AI 대항마로 꼽히는 AI 스타트업 앤스로픽의 최신 AI 모델인 클로드 3.5 소네트 훈련 비용이 "수천만 달러에 달한다"며 "하지만 앤스로픽은 아마존과 구글로부터 수십억 달러의 투자금을 유치했는데, 이는 AI 모델 운영과 기업 운영에 얼마나 많은 자금이 필요한지 보여주는 사례다. AI 모델을 개발하기 위해 수많은 실험과 새로운 아키텍처 개발, 데이터 수집, 직원 급여 등 다양한 비용이 발생하기 때문"이라고 설명했다.
다만 여러 AI 모델 테스트에서 오픈AI의 'o1'(오원)을 능가한다고 알려진 딥시크의 추론 모델 'R1'에 대해서는 인상적이라고 평가했다. 세미애널리시스는 "분명한 것은 딥시크가 이런 수준의 비용과 성능을 먼저 달성한 점에서 독보적"이라며 "딥시크의 R1 모델이 매우 우수하며, 이 정도의 논리적 추론 능력에 빠르게 도달한 것은 객관적으로 인상적"이라고 강조했다.
유진아기자 gnyu4@dt.co.kr
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