오픈AI는 2일(현지시간) 일본 도쿄에서 생중계 발표를 통해 '딥리서치'를 깜짝 공개했다. 이 모델은 기존 'O3' 추론 모델에 인터넷 검색 기능을 추가한 형태로, 방대한 온라인 자료를 분석·종합해 더욱 심층적인 답변을 생성하는 것이 특징이다. 오픈AI는 "챗GPT가 수백 개의 온라인 소스를 탐색해 연구자 수준의 포괄적인 보고서를 생성한다"며 "사람이 수 시간 걸려 수행해야 하는 작업을 단 몇십 분 만에 처리할 수 있다"고 설명했다.
딥리서치는 단순한 정보 제공을 넘어 금융, 과학, 정책 등 전문 연구자들을 위한 심층 분석을 지원한다. 기존 챗GPT처럼 질문과 동시에 답변이 생성되는 것이 아니라, 5~30분의 검색·분석 과정을 거쳐 보다 정밀한 결과를 내놓는다. 이는 지난해 구글이 시범적으로 선보인 기능과 유사하다.
오픈AI는 "모든 출력 결과에는 명확한 인용문과 사고 과정 요약이 포함돼 있어 참조 및 검증이 용이하다"며 "여러 웹사이트를 직접 탐색해야 하는 비직관적인 정보 검색에 특히 효과적"이라고 강조했다.
딥리서치는 AI 성능을 평가하는 가장 어려운 벤치마크 중 하나로 꼽히는 '인류의 마지막 시험(Humanity's Last Exam)'에서 25.3%의 정답률을 기록했다. 이는 GPT-4o의 3.3%, 오픈AI의 기존 추론 모델 'O1'과 딥시크 R1의 9.1%, 9.4%를 크게 상회하는 수준이다. 또한, 오픈AI의 최신 추론 모델 'O3 미니'가 고사양 자원을 투입했을 때 13.0%의 정답률을 기록한 것과 비교해도 월등한 성과다.
오픈AI는 "언어학, 로켓 과학, 고전문학, 생태학 등 100개 이상의 주제에서 3000개 이상의 객관식 및 단답형 문제를 테스트했다"며 "특히 화학, 인문학, 사회과학, 수학 등에서 높은 성과를 보였고, 전문 정보를 탐색하는 방식에서도 인간과 유사한 접근법을 보여줬다"고 설명했다.
딥리서치는 우선 챗GPT 프로(월 200달러) 사용자들에게 제공되며, 월 최대 질문 한도는 100개로 제한된다. 이후 플러스 및 비즈니스 사용자로 서비스 대상을 확대할 계획이다. 오픈AI는 "딥리서치는 연산 집약적인 모델로 막대한 컴퓨팅 자원이 필요하다"며 "향후 더 작은 모델로도 고품질 결과를 제공할 수 있는 비용 효율적인 버전을 개발할 예정"이라고 밝혔다. 팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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