GS칼텍스가 정유·석유화학 산업의 공정 최적화와 온실가스 배출 저감을 위한 인공지능(AI) 자율제조 플랫폼 구축에 나선다.
GS칼텍스는 13일 산업부 국책과제인 AI 자율제조 선도 프로젝트의 일환으로 'AI 자율제조 플랫폼 구축'을 추진하고 있다고 밝혔다. AI 자율제조는 AI 기술을 활용해 로봇, 장비 등을 제조 공정에 결합시켜 생산의 고도화와 자율화를 구현하는 미래 첨단제조 환경을 의미한다.
AI 자율제조의 장점은 소품종 대량 생산 체계에서 다품종 개인 맞춤형 생산체계로 최적화가 가능하다. 실시간 데이터를 기반으로 설비 상태를 모니터링하고 고장 가능성을 예측해 사전 유지 보수를 통해 생산성 향상을 꾀할 수 있다.
GS칼텍스는 산업부가 공모한 국책 과제에 '정유·석유화학 산업 공정 최적화와 온실가스 배출 저감을 위한 AI 자율제조 플랫폼 구축'을 주제로 지원해 작년 9월 선정됐다. 준비 과정을 거쳐 이번달부터 본격적으로 프로젝트에 착수했다.
국책과제는 GS칼텍스를 비롯해 한국생산기술연구원, 부산대학교, 경희대학교, 한양대학교, 전라남도, 여수시가 함께 진행한다. 산업부로부터 국비 80여 억원을 지원받았다.
GS칼텍스는 AI 자율제조 플랫폼을 개발하고 실증하는 역할을 맡았다. AI 자율제조 플랫폼이 구축되면 공정 데이터를 실시간으로 분석해 전체 공정을 최적화할 수 있다. 공정 운영 효율을 극대화하고 온실가스 배출도 저감할 수 있게 된다.
GS칼텍스는 2028년말까지 프로젝트를 2단계로 나눠 진행할 계획이다. 1단계에서는 정유·석유화학 각 공정별로 운전 데이터를 수집·분석해 이를 기반으로 단위 공정별 AI 최적화 모델을 개발한다.
2단계는 전 공정 통합 AI 자율제조 플랫폼을 구축해 여수공장에서 실증·고도화 작업을 진행할 예정이다. GS칼텍스는 각 공정의 실시간 데이터를 기반으로 주요 변수간 상관관계를 분석하고 원재료 투입량, 제품 수율, 이산화탄소 배출량 등 최적 운전 전략을 도출하는 AI 모델을 개발할 계획이다.
또 시범적으로 수소 생산 공정에 도입했던 디지털 스캔 모니터링 시스템을 다른 공정으로 확대할 예정이다. 확보된 데이터를 기반으로 가열로 최적 AI 모델을 구현할 예정이다.
기존에는 작업자가 가열로 내부 상태를 모니터링하고 판단해 운전 조건을 조정했다. AI 모델이 실시간 데이터를 기반으로 최적의 운전 시스템을 설정해 연료 사용량 뿐만 아니라 이산화탄소 배출량을 줄일 수 있을 것으로 기대된다.
이번 AI 자율제조 국책과제는 여수 국가산업단지 내 석유화학 기업들의 생산성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다. 최근 중국의 설비 증설에 따른 공급과잉과 전세계적 수요 침체로 석유화학 산업 불황이 장기화된 상황에서 AI 기반의 공정 최적화는 생산 비용 절감과 운영 효율성 개선으로 수익성을 개선할 수 있는 중요한 기회가 될 것으로 전망된다.
GS칼텍스 관계자는 "그동안의 AI 기술 공장 적용과 이번 AI 자율제조 플랫폼 구축 추진으로 디지털 트랜스포메이션에 더욱 박차를 가하게 됐다"며 "지속가능하고 수익성 있는 성장으로 100년 기업을 향해 더욱 노력해 나가겠다"고 말했다. 박한나기자 park27@dt.co.kr
