제조업에서 반송 물류는 원자재·반제품·완제품 등을 생산라인과 창고, 출하지점 간에 이동시키는 필수적인 과정이다. 업계에서는 반송물류 과정에 대한 실시간 자재 모니터링과 자동자재취급시스템(AMHS)이 제조공정의 효율성을 크게 높이고, AI·로봇 등과 결합돼 스마트팩토리 핵심 인프라로 자리잡을 것으로 기대한다.
SK C&C는 AI기술력과 반도체·배터리·소재 등 다양한 산업현장에서 쌓아온 경험을 바탕으로 'AI반송물류시스템' 구현에 나섰다. 기존 반송물류시스템은 정해진 경로와 사전 계획된 프로세스를 따르는 방식이라 실시간 생산 스케줄 변화나 예상치 못한 물류 수요 증가에 즉각적으로 대응하기 어려웠다.
반면 SK C&C 'AI반송물류시스템'은 자율이동로봇(AMR)과 연계해 실시간 생산 데이터를 분석하고 최적의 반송경로를 자동 조정하는 방식으로 운영 예정이다. 이를 통해 생산 리드타임을 줄이고 물류반송 효율성을 높일 수 있다. 원자재·반제품·완제품의 실시간 위치 및 재고 상태를 모니터링, 생산관리시스템(MES)·제어시스템(ACS) 등과도 유기적으로 연결된다.
SK C&C는 'AI반송물류시스템'을 통해 물류 처리 속도는 50% 이상, 물품 분류 및 이적재 효율성은 20% 이상 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다. 이로써 탄소배출량 감축에도 기여할 것으로 보고 있다.
SK C&C는 국내를 넘어 미국·아시아·유럽 등 글로벌 제조 공장으로 'AI 반송 물류 시스템' 적용 확대를 추진한다. 현재 미국 부품·소재기업 공장에 '소재 부품 특화 반송 물류' 자동화 시스템 개발을 진행 중이며, 아시아 및 유럽에서도 현지 제조환경에 최적화된 '반송 물류 자동화 체계'와 '생산 관리 시스템'을 구축해 운영하고 있다.
향후에는 'AI반송물류시스템'에 실시간 데이터 모니터링과 디지털트윈 기술을 결합해 생산과 물류의 통합 최적화 수준을 더욱 높여간다는 계획이다. 가상환경에 실제 물류 이동 데이터를 실시간 반영하고 AI예측모델로 경로 간섭과 병목 현상을 사전 감지함으로써 신속한 대응을 돕는다.
김광수 SK C&C 제조서비스부문장은 "제조업 스마트화가 가속화되면서 AI반송물류는 단순한 물류효율화 차원을 넘어 기업 전체 생산성과 비용절감을 실현하는 필수요소로 자리잡고 있다"며 "앞으로도 AI와 자동화 기술을 결합한 혁신적인 물류 솔루션을 지속적으로 개발해 글로벌 시장에서도 경쟁력을 강화해나갈 것"이라 말했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr
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