치매·아동 실종 5년 새 26%·34% 증가
AI 도입 시 수색 시간 최대 98% 단축
지방자치단체도 속속 도입…디지털 안전망 확대
치매 환자나 실종 아동이 도시 한복판에서 자취를 감추는 것은 순식간이지만 찾는 데는 긴 시간과 노력이 든다. 가족과 경찰은 실종자를 찾기 위해 폐쇄회로(CC)TV 수백 대를 하나하나 확인하며 동선을 추적해야 했고 사각지대 사이로 사라지면 위치를 놓치기도 했다. 하지만 AI의 등장으로 상황이 달라졌다. '회색 점퍼를 입은 80대 남성'이라는 문장 하나만 입력하면 행동 패턴을 분석해 실시간으로 대상자를 추적할 수 있다. AI가 치매 환자·실종 아동 실종의 '골든타임'을 지키는 핵심 기술로 부상하고 있는 것이다.
24일 통계청에 따르면 지난해 전체 실종 신고 건수는 4만9624건으로 2020년(3만8496건)보다 1만건 이상 늘었다. 이 중 치매 환자 실종은 1만2272건에서 1만5502건으로 5년 새 26.32% 증가했고 18세 미만 아동 실종은 같은 기간 1만9146건에서 2만5692건으로 34.19% 늘었다. 치매 환자는 스스로 위험을 인지하거나 구조를 요청하기 어려워 대응이 늦어질 수 있고 아동 역시 보호 사각지대에 놓이기 쉽다는 점에서 실시간 대응의 중요성이 더 커지고 있다.
실종자가 늘어난 만큼 대응 인력과 감시 시스템의 부담도 커지고 있다. 현장에서는 방대한 CCTV 영상을 분석하는 데만 수많은 인력과 시간이 걸리고 일시적인 집중력 저하나 사각지대 발생으로 결정적인 단서를 놓치는 일도 빈번하다.
이 같은 한계를 보완하기 위해 최근 현장에는 다양한 AI 기반 기술이 도입되고 있다. AI CCTV는 단순 얼굴 인식을 넘어 배회, 주저앉기, 반복 행동 등 이상 행동을 실시간으로 분석하고 인상착의나 움직임을 바탕으로 대상자의 동선을 자동으로 추적한다. 여기에 GPS와 LTE, 초광대역(UWB) 신호를 결합한 스마트태그, 손목형 배회감지기 같은 위치 기반 장비도 보조적으로 활용된다. 신발이나 가방에 부착한 태그를 통해 오프라인 환경에서도 위치를 확인할 수 있고 안심 구역 이탈이나 긴급 호출 기능도 연동돼 실시간 대응력을 높이고 있다.
기술기업들도 실종자 대응에 특화된 AI 기반 서비스를 앞다퉈 내놓고 있다. 빅데이터 분석기업 디토닉은 엣지 컴퓨팅 기반의 영상 분석 플랫폼 '디엣지'를 통해 CCTV 영상을 실시간 수집·분석하고, 실종자의 복장과 이동 특징을 기반으로 동선을 역추적하는 기술을 제공한다. 실제로 한 지자체와 협력한 사례에서 탐지 정밀도는 90%에 달했다. 별도 시스템 구축 없이 기존 CCTV에 장비만 추가하면 도입이 가능하다.
전용주 디토닉 대표는 "AI 비전 기술과 실시간 영상 분석 시스템을 통해 각종 도시 내 다양한 문제를 해결할 수 있다고 생각한다"며 "특히 증가하고 있는 치매 환자 실종은 전국 모든 지자체들이 안고 있는 심각한 문제인 만큼 이미 검증된 시공간 빅데이터 처리 기술을 통해 신속한 해결에 기여할 것"이라고 말했다.
에스원은 AI CCTV 기술 고도화를 위해 'AI 에이전트'를 도입했다. 위급상황 발생 시 자동으로 표준 대응 절차(SOP)를 안내하며 "흉기를 든 사람이 있습니다. 112에 신고하세요"와 같은 경고 방송도 AI가 실시간으로 송출할 수 있다.
SK하이닉스는 배회감지기 '행복GPS'를 통해 치매 환자와 발달장애인의 실종 예방에 나서고 있다. 손목시계형 단말기 형태의 이 기기는 GPS는 물론 와이파이, LTE 기지국 신호까지 활용하는 하이브리드 포지셔닝 시스템(HPS)을 적용해 정밀한 위치 추적이 가능하다. 보호자는 실시간으로 착용자의 위치를 확인할 수 있고 환자가 설정된 안심 구역을 벗어나면 경고 알림이 전송된다. 지난해까지 이 기기를 통해 발견된 실종자는 2200여명에 달한다. 실종자 수색 소요 시간도 크게 줄어 치매 환자는 평균 12시간에서 40분으로 발달장애인은 76시간에서 1.1시간으로 각각 단축됐다.
솔루엠이 개발한 '스마트태그'는 치매 환자의 신체나 소지품에 부착해 실종을 예방할 수 있는 위치추적 장치다. 보호자는 스마트폰을 통해 실시간으로 착용자의 위치를 확인할 수 있고 저전력 블루투스와 초광대역(UWB) 기술을 활용해 오프라인 환경에서도 인근 갤럭시 스마트폰이나 태블릿을 통해 위치 신호를 수집할 수 있다. 실제로 지난해 파주시에서는 해당 기기를 착용한 50대 치매 환자가 실종 접수 30분 만에 주거지에서 450m 떨어진 장소에서 발견되기도 했다.
지방자치단체들도 AI 기술을 활용한 실종 대응 체계 마련에 속도를 내고 있다. 서울시는 '디지털 안전도시' 조성을 목표로 올해 총 513억원을 투입해 지능형 CCTV 1796대를 취약지역에 새로 설치하고, 기존 일반 CCTV 2만533대도 AI 기반으로 전환한다.
고양특례시도 올해 시민 안전 예산 15억원을 들여 지능형 CCTV 335대를 추가 설치하고 관제시스템 788대를 도입할 계획이다. 또 사건·사고 발생 시 빠른 영상 분석이 가능하도록 1억8000만원을 들여 최대 200대의 CCTV를 동시에 검색할 수 있는 '고속검색시스템'도 구축한다는 방침이다.
다만 AI 기술이 일상 속으로 확산되면서 사생활 침해나 정보보안에 대한 우려도 함께 커지고 있다. 특히 AI CCTV는 얼굴 인식 기반 영상 수집이 가능해 민감한 개인정보 문제와도 직결된다. 이에 전문가들은 이런 기술이 단순 감시 수단으로 오해되지 않도록 관리와 활용에 있어 사회적 신뢰를 얻는 것이 중요하다고 말한다. 구정우 성균관대 사회학과 교수는 "촬영된 데이터는 일정 기간 후 자동으로 파기되는 구조이며, 체계적인 데이터 관리와 시민 대상 인지 안내가 병행된다면 사생활 침해 우려는 크지 않다"며 "AI는 사람을 감시하는 도구가 아니라 생명과 안전을 지키는 기술로 작동해야 하며, 공공 안전이라는 명확한 목적하에 투명하게 운영된다면 사회적 수용성도 높아질 수 있다"고 강조했다.
