#"구글 번역처럼 과거의 문헌을 번역하여 쉽게 볼 수는 없을까?". "왜 고문서는 자동번역이 이루어지지 않을까?" 이 문제를 해결하기 위해 정부가 고전문헌 번역에 인공지능(AI)기술을 융합한다.
과학기술정보통신부(장관 유영민)와 한국정보화진흥원(원장 서병조)은 'ICT기반 공공서비스 촉진사업'으로 올해 AI 기반 고전문헌 자동번역시스템 구축(주관기관 한국고전번역원) 과제를 추진, 번역 기간을 대폭 단축할 계획이라고 20일 밝혔다.
한국고전번역원은 이번 과제를 통해 자동번역시스템을 개발해 승정원일기 원문을 번역하는 작업을 추진하고 있다. 승정원일기는 조선시대 왕명의 출납을 관장하던 승정원에서 매일매일 취급한 문서와 사건을 기록한 조선시대의 최고 기밀기록이다. 지난 2001년 유네스코 세계기록유산으로 지정된 바 있다.
승정원일기의 필사 원본은 3243책으로 약 2억 4000만여 자에 이르는 방대함 탓에 한국고전번역원은 지난 1994년 번역을 시작해 인조·고종·순종대의 번역을 완료하고, 현재 영조대 번역을 진행중이지만 전체 번역률은 20% 수준이다.
이는 단순히 자료의 방대함뿐만 아니라 한문번역자 1명을 양성하는데 최대 10년이 소요되고, 번역자 1명이 승정원일기 번역서 1책(1800매)을 담당하고 있어, 승정원일기 번역사업은 시간과 예산과 인력이 많이 소요되는 거대한 고전문헌 정리사업이기 때문이다.
이러한 문제를 해결하기 위해 이번에 개발한 고전문헌 자동번역시스템은 '인공 신경망 기계번역(NMT, Neural Machine Translation) 기술'을 적용했다.
NMT 기술은 기존에 단어와 구문을 쪼개어 번역했던 '통계기반번역(SMT)'과는 달리 문장을 통째로 파악해 번역하는 최신 기술이다. 어순, 문맥의 의미와 차이 등을 반영할 수 있어 문장 맥락 이해도 및 정확도가 높다는 평가다. 구글번역과 네이버에서 서비스 중인 '파파고'도 이 기술로 서비스를 제공하고 있다.
한국고전번역원은 승정원일기 번역 사업을 당초 2062년에 완료될 것으로 예상했으나, 딥러닝 기반의 인공지능을 적용한 이번 과제를 통해 27년을 단축해 2035년에는 번역이 완료될 것이라 기대하고 있다.
한국정보화진흥원 서병조 원장은 "향후 인공지능 자동번역기술이 고전문헌의 번역 기간을 대폭 앞당길 것으로 기대하며 4차 산업혁명 시대 대응을 위해 인공지능 기술을 포함한 ICT신기술을 공공분야에 선도적으로 도입해 개발·확산을 지속해 나가겠다"고 말했다.
임성엽기자 starleaf@dt.co.kr
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