정부가 내년부터 100만명을 대상으로 한 바이오 빅데이터 구축을 추진하는 가운데 바이오 데이터 생산, 저장·유통, 활용을 아우르는 가치사슬 연계가 성패를 좌우할 것이라는 분석이 나왔다. 앞으로 축적되는 국내 바이오 데이터는 2026년 14PB(페타바이트) 규모로 늘어날 전망이다. 이를 분석하려면 최소 1만 코어 이상의 컴퓨팅 인프라가 필요하다.
16일 한국과학기술정보연구원(KISTI)의 '국가 바이오 빅데이터 인프라의 미래' 보고서에 따르면 국가 통합 바이오 빅데이터 사업을 통해 만들어지는 막대한 양의 데이터를 분석·활용하기 위한 인프라가 사업의 필수 성공요건으로 꼽힌다.
정부는 100만명 규모의 임상정보, 유전체 등 오믹스 데이터, 개인보유 건강정보 등을 통합해 구축·개방하는 '국가 통합 바이오 빅데이터 구축사업'을 내년부터 추진한다. 이 사업은 1단계(2024∼2028년), 2단계(2029∼2032년)로 나눠 9년 동안 진행되는 것으로, 우선 내년부터 2028년까지 6065억원을 들여 77만명의 바이오 데이터를 구축한다는 계획이다.
병원, 건강검진센터 등에서 일반인의 자발적 참여와 동의를 거쳐 혈액, 소변 등 검체와 임상정보, 유전체 등 오믹스 데이터를 확보하게 된다. 이미 영국, 미국 등 주요국은 바이오 빅데이터를 신약, 의료기기 개발, 예방·맞춤 의료 등에 활용되는 국가전략자산으로 인식하고 관련 투자를 하고 있다.
보고서는 바이오 데이터 생산부터 저장·유통·활용에 이르는 가치사슬의 유기적 연계와 함께, 바이오 데이터 생산 단계부터 민감 정보 활용과 개인정보보호 문제 해결을 위한 법적 기반과 기술적 데이터 보호체계 구축이 필수라고 진단했다. 데이터 저장·유통 단계에서는 국가 데이터 수집·공유 체계를 강화하고, 수집 데이터 간 연결성을 높여 데이터 저장·유통을 활성화해야 한다는 주문이다. 대규모 데이터 분석을 위한 컴퓨팅 인프라와 디지털 바이오에 맞는 AI 모델, 협업 네트워크 구축도 필요하다고 지적했다.
이준학 KISTI 바이오의료팀 책임연구원은 "이 사업의 성공적 추진을 위해 바이오 분야에 특화된 전용 컴퓨팅 인프라 구축과 클라우드 기반의 연구환경, 데이터 특성에 맞는 분석·시뮬레이션 환경 구축이 필요하다"고 밝혔다. 이어 "관련 산학연 협력과, 데이터 생산자와 전문기관, 연구자 간 연구협업 네트워크 및 데이터 공유 체계 확보가 필수"라고 강조했다.
