이번 솔루션 공급은 KB국민카드의 '전자문서 처리 자동화 시스템 구축' 프로젝트의 일환으로 진행되었으며 문서 처리 과정에서 개인정보를 자동으로 탐지하고 비식별화하해 개인정보 유출 위험을 줄여 개인정보 보호 수준 강화와 문서 처리 업무 효율성 향상을 위해 진행됐다.
공급되는 텍스트스코프 프라이버시가드는 자연어 처리 기술과 딥러닝 기반 OCR 엔진을 활용한 도큐먼트 AI 기술로, 이미지 문서에서 높은 정확도로 개인정보를 탐지하고 비식별화한다. 또한, 탐지 가능한 개인정보 범위는 주민등록번호 등 기본적인 항목을 포함하며, 기관 및 기업 요구사항에 맞춘 탐지 모델 구현도 가능하다.
특히 그래픽 서체와 손글씨, 저화질 이미지에서도 정확한 탐지가 가능하며, GPU 서버를 이용한 병렬 처리로 대규모 문서도 지원하며, 사용자가 비식별화 처리된 개인정보의 결과를 문서 뷰어에서 확인하거나 비식별화 영역을 직접 추가할 수 있는 기능도 제공한다.
로민은 작년에도 KB국민카드와 협력해 '신분증 이미지 시스템 고도화' 사업을 통해 외국인등록증, 외국인거소증, 영주증 등 3종의 외국인 신분증 인식 모델을 제공한 바 있다.
강지홍 로민 대표는 "이번 프로젝트를 통해 KB국민카드의 개인정보 보호 수준을 한 단계 높이고, 문서 처리 자동화를 통해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있어 매우 기쁘다"라며 "앞으로도 금융권을 비롯한 다양한 산업 분야에서 독보적인 문서 AI 기술로 디지털 전환을 선도하고, 소중한 개인정보를 안전하게 보호하는 데 최선을 다하겠다"고 말했다.
한편 로민은 최근 주택도시보증공사에도 AI 기반 개인정보 필터링 및 비식별화 솔루션을 성공적으로 구축하며 개인정보 유출 방지에 기여한 바 있다.박상길기자 sweatsk@dt.co.kr
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