½Ã°¢Àå¾ÖÀÎ º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î »ý¼ºÇü AI ÀÀ¿ë ¿µ¿ª È®Àå
°ø°ø±â°ü¼ °ËÁõµÈ ±â¼ú·Â ¹ÙÅÁÀ¸·Î »çȸÀû °¡Ä¡ âÃâ
°ø°ø±â°ü¼ °ËÁõµÈ ±â¼ú·Â ¹ÙÅÁÀ¸·Î »çȸÀû °¡Ä¡ âÃâ
½É½ÉÀ̢ߴ ¢ßÆäÀÌÅ©¾ÆÀÌÁî¿Í ¢ß´ÙÀ̺꿢½º¾Ë°ú Çù·ÂÇØ ½Ã°¢Àå¾ÖÀÎÀÇ µ¶¸³ÀûÀÎ º¸ÇàÀ» Áö¿øÇÏ´Â AI ±â¹Ý º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ß ÁßÀÌ´Ù. ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀº Object Detection, Occupancy Network, sLLM µîÀ» ¿Âµð¹ÙÀ̽º·Î ÅëÇÕÇÑ AI ±â¼úÀ» ÅëÇØ ½Ç½Ã°£À¸·Î ÁÖº¯ ȯ°æÀ» ÀνÄÇÏ°í Àå¾Ö¹°À» °¨ÁöÇÏ¸ç ¾ÈÀüÇÑ °æ·Î¸¦ ¾È³»ÇÑ´Ù.
½É½ÉÀ̢ߴ ÀÛ³â êºê·¹ÀÎÀ» ±¹³» ÃÖÃÊ·Î Ãâ½ÃÇÏ°í °ø°ø±â°ü¿¡ ³³Ç°ÇÏ¸é¼ »ý¼ºÇü AI ½ÃÀå¿¡ ÁøÃâÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ÀÌÈÄ Ãªºê·¹ÀÎÀº °ø°ø±â°üÀ̳ª ±â¾÷ ¹× ´ÜüÀÇ ÇàÁ¤ ¾÷¹«, ¸àÅ»Äɾî, ¹ý·ü Áö¿ø µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ ¼º°øÀûÀ¸·Î µµÀԵǾî, °ËÁõµÈ AI ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î ÀÚ¸® Àâ¾Ò´Ù. À̹ø ½Ã°¢Àå¾ÖÀÎ º¸Á¶ ½Ã½ºÅÛ ¿ª½Ã êºê·¹ÀÎÀÇ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ¿© »ç¿ëÀÚ¿ÍÀÇ ÀÚ¿¬½º·¯¿î ´ëÈ ¹× ½Ç½Ã°£ °æ·Î ¾È³»¿Í °°Àº ÇÙ½É ±â´ÉÀ» Á¦°øÇϸç, »ç¿ëÀÚ °æÇèÀ» Å©°Ô Çâ»ó½Ãų °ÍÀ¸·Î ±â´ëµÈ´Ù.
ÀÌ ÇÁ·ÎÁ§Æ®ÀÇ ¸ñÇ¥´Â ´Ü¼øÇÑ º¸Çà º¸Á¶ ÀåÄ¡¸¦ ³Ñ¾î, ½Ã°¢Àå¾ÖÀεéÀÌ ÀÚ½ÅÀÇ Àå¾Ö°¡ ¿ÜºÎ¿¡ µå·¯³ªÁö ¾Êµµ·Ï ¼³°èµÈ Á¦Ç°À» ¸¸µå´Â °ÍÀÌ´Ù. ÇöÀçÀÇ Åõ¹ÚÇÑ ÇÁ·ÎÅäŸÀÔÀº Àϻ󺹰ú Å« Â÷ÀÌ°¡ ¾ø´Â ÆÐ¼Ç ¾ÆÀÌÅÛÀ¸·Î ¹ßÀüÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, À̸¦ À§ÇØ ½É½ÉÀ̢ߴ ÀÇ·ù ºê·£µå¿ÍÀÇ Çù¾÷À» ÁøÇàÇÏ°í ÀÖ´Ù.
[ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º ¹«´Ü ÀüÀç-Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö]
[ ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨ÏµðÁöÅПÀÓ½º, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö ]