중국 AI 스타트업 딥시크 신드롬이 이어지는 가운데 오픈AI 샘 올트먼 최고경영자(CEO)가 다소 시니컬한 반응을 내놨다. 가성비는 인상적이지만 성능은 쫓아오기 힘들 것이란 얘기다. 딥시크가 그동안 오픈AI와 엔비디아가 주도해온 AI 생태계를 뒤집을 수 있다는 전망이 나오는 가운데 선을 긋는 모양새다.
샘 올트먼 오픈AI CEO는 27일(현지시간) 소셜미디어 X(엑스)에 딥시크의 R1 모델에 대해 "제작 비용을 고려한다면 인상적"이라는 평을 올렸다. 그러면서 "새로운 경쟁자의 등장은 매우 고무적"이라고 밝혔다. 다만 올트먼은 "우리가 훨씬 뛰어난 모델을 내놓을 것"이라면서 성능에서 딥시크를 확실히 눌러줄 것이라는 자신감을 나타냈다. 가성비는 인정하지만 전체적인 실력에서 딥시크를 경쟁자로 받아들이진 않겠다는 것.
이에 앞서 딥시크는 오픈AI, 구글, 메타플랫폼 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 점에서 세계적 충격파를 던졌다. 딥시크는 V3 개발에 들인 비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에 불과하다고 밝혔다. 이는 메타가 최신 AI 모델인 라마(Llama) 3 모델을 엔비디아의 고가 칩 'H100'으로 훈련한 비용 대비 10분의 1 수준이다. 다만 딥시크가 밝힌 금액은 엔비디아의 저렴한 칩인 'H800 GPU'를 시간당 2달러에 2개월 동안 빌린 비용을 계산한 것으로, AI 개발에 들인 전체 비용은 이보다 높은 것으로 분석된다. 일부에서는 딥시크가 엔비디아의 최신 AI칩 'H100'을 대량으로 보유하고 있다는 주장도 제기된다.
AI 스타트업 스케일 AI의 CEO인 알렉산더 왕은 CNBC와의 인터뷰에서 딥시크가 H100 5만장 가량을 보유하고 있지만 미국의 대중국 규제 때문에 이를 숨기고 있다고 주장한 바 있다. 딥시크가 마케팅 효과를 얻기 위해 개발비용 등을 과장했다는 의구심을 제기하는 이들도 있다. R1의 성능이 오픈AI 모델을 능가한다는 주장에 대해서도 먼저 독립된 연구기관의 검증을 거쳐야 한다는 신중론도 나온다.
이 가운데 딥시크는 전날 자체 기술 보고서를 통해 문장으로 이미지를 생성하는 능력 분야에서도 자신들의 Janus 최신 버전이 오픈AI의 DALL-E와 영국 스태빌리티AI의 '스테이블 디퓨전'을 제쳤다고 주장했다. 지난해 말 출시된 Janus가 훈련과정과 데이터 품질 업그레이드 등을 통해 이미지의 안정성과 디테일이 크게 향상됐고, 이 같은 사실이 이미지 생성 벤치마크에서 확인됐다는 것이다. 안경애기자 naturean@dt.co.kr
