KT클라우드는 AI 인프라가 필요한 국내 다수의 공공기관과 AI 스타트업을 대상으로 사용량 기반의 탄력적인 GPU 자원 이용이 가능한 GPUaaS를 제공 중이다. △단기간 대용량·고사양의 GPU 공급이 요구되는 학습 영역에 특화된 'AI 트래인(AI Train)' △적은 양의 GPU를 끊김 없이 상시 공급해야 하는 추론 영역에 특화된 'AI SERV' 등 엔비디아 기반의 다양한 상품 라인업을 통해 고객 요구에 신속하게 대응해 왔다.
AI 트래인은 다수의 공공 및 민간 고객 레퍼런스를 통해 대규모 GPU 노드 클러스터링과 동적할당 제어 기능을 검증받은 바 있다. KT클라우드는 기존 H100 중심으로 운영되던 AI 트래인 서비스에 H200을 적용해 한층 강화된 성능을 구현한다는 계획이다.
엔비디아 H200은 업그레이드된 호퍼(Hopper) 아키텍처 기반의 최신 GPU 제품으로 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화하는 데 중점을 둔 제품이다. 이전 모델인 H100 대비 연산 처리 능력과 전력 효율성이 개선됐으며, 메모리 대역폭이 넓어져 최적화된 고성능 학습 및 추론 인프라 환경을 제공할 것으로 기대된다.
KT클라우드는 GPU뿐만 아니라 신경망처리장치(NPU) 영역에도 대응하기 위해 리벨리온과 협력해 추론 전용 인프라인 'AI SERV NPU' 서비스를 제공 중이다. 올해 5월 출시 예정인 리벨리온 '아톰 맥스'를 AI SERV NPU에 적용해 소형언어모델(sLM)이 요구하는 NPU 성능 검증을 진행한다.
미국 반도체 설계 업체 암페어(Ampere)와도 AI 반도체 사업 협력을 검토하는 등 업계 주요 사업자와 다양한 협력을 통해 지속적으로 사업 영역을 확장한다. 올 하반기에는 공공 기관을 대상으로 추론 전용 상품의 CSAP 인증 절차를 진행하며 공공 분야의 AI 수요에도 적극 대응한다.
공용준 KT클라우드 클라우드본부장은 "이번 엔비디아 H200 도입을 통해 글로벌 수준의 AI 인프라를 확보하며 AI 클라우드 사업자로서의 역량을 한층 높일 수 있게 됐다"며 "향후 인프라 뿐 아니라 AI Ops 등 AI 서비스 포트폴리오를 강화하고, AI 기술 경쟁력을 높이며 다양한 고객 니즈를 맞춰 나가겠다"고 말했다.
유진아기자 gnyu4@dt.co.kr
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