메가존클라우드 염동훈 대표는 지난 18일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터 그랜드볼룸에서 열린 '한국경제인협회 경영자 조찬 강연'에서 '데이터로 시작되는 AI 네이티브' 주제로 강연에 나서 "AI를 단순한 도구로서 이용하지 않고, 기업의 모든 업무 영역에 녹아들도록 하는 것이 AI 네이티브의 개념"이라며 "기업 운영의 핵심 기반을 AI로 바꾸는 일이기 때문에 최고경영자의 결정이 AI 도입 성공에 가장 중요한 요소"라고 밝혔다.
염 대표는 "전 세계적으로 10억명 이상이 이미 AI를 경험하고 있으며 이는 스마트폰, 검색서비스, SNS 등 기존 혁신 기술에 비해 2~4배 빠른 확산 속도"라면서 "현재 포춘 500대 기업의 75%가 생성형 AI 기술을 도입했거나 도입을 추진 중이며, 글로벌 리더의 79%는 향후 3년 내 생성형 AI가 사업 성공의 핵심 요소가 될 것으로 전망하고 있다"고 설명했다.
염 대표는 "하지만 70% 이상의 기업들이 생성형 AI 프로젝트를 개념 증명(PoC) 단계 이상으로 발전시키지 못하고 있다"면서 "이는 많은 기업들이 AI를 실질적인 효율화 단계로 전환하는 데 어려움을 겪고 있음을 보여준다"고 말했다.
염 대표는 이어 많은 기업들이 도구인 AI에 집중한 나머지 변하지 않는 가치인 비즈니스의 목적과의 연계를 간과하거나, 가치가 숨겨져 있는 데이터를 AI에 활용할 수 있도록 구조화하지 못해 AI 도입에 어려움을 겪고 있다고 진단했다. 염대표는 그 해결방안으로 △AI 레디 워크포스 △AI 레디 비즈니스 프로세스 △AI 레디 데이터 파운데이션 등 3가지 핵심 조건을 제시했다.
염 대표는 임직원들이 일상적인 업무 속에서 AI를 자연스럽게 활용할 수 있도록 유도하고, 이에 필요한 기술 교육과 역량 강화를 체계적으로 진행해야 한다고 강조했다. 또 영업, 인사, 재무 등 주요 비즈니스 프로세스 전반에 AI를 적용하는 동시에 메타데이터와 거버넌스를 기반으로 고품질 데이터를 안정적으로 수집·관리하고, 이를 AI에 효과적으로 공급할 수 있는 데이터 인프라를 구축하는 게 필요하다는 설명이다.
염 대표는 "AI가 실질적 비즈니스 가치를 창출하려면 전 임직원이 데이터의 중요성을 이해하고, 데이터 기반의 의사결정을 실행할 수 있는 문화적 기반도 함께 조성돼야 한다"고 말했다.
이어 "혁신 기술을 맹목적으로 추종하기보다는, 변하지 않는 고객 가치에 집중하고 여기에 AI 기술을 전략적으로 접목하는 접근이 필요하다"며 "이를 위해서는 데이터, 인력, 프로세스의 유기적인 결합이 핵심"이라고 강조했다.유진아기자 gnyu4@dt.co.kr
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