최근 인공지능(AI) 기술이 인간의 시각적 판단 영역을 대체하면서 정밀 학습 데이터의 중요성이 부각되고 있다. 하지만 실제 환경에서 데이터를 수집하는 데에는 시간, 비용, 공간 등의 제약이 따른다. 이러한 문제점을 해결할 대안으로 합성데이터가 주목받는 추세다.
아이케미스트가 개발한 시뮬레이션 기반 합성데이터 생성 플랫폼 'CEN'은 범용 3차원(3D) 데이터를 활용해 실제 환경을 정교하게 재현하고, 이를 기반으로 대량의 합성 이미지를 신속하게 생성하는 것이 특징이다. 아이케미스트 관계자는 핵심 기술로 '뉴럴 래디언스 필드(NeRF)' 기법을 적용, 현실과 유사한 시각 정보를 다양한 각도에서 확보할 수 있다고 설명했다. 또한, 기존 3D 합성데이터보다 훨씬 자연스러운 이미지 생성이 가능하다는 점을 강조했다.
AI 합성데이터 전문 연구원 출신인 정민욱 아이케미스트 대표는 "합성데이터 생성 플랫폼 'CEN'은 단순한 대체재가 아닌, AI 학습 정확도를 높이고 효율적인 데이터 수집 및 관리의 핵심 인프라"라고 강조했다.
이어 "앞으로도 NeRF 기반 기술 고도화와 산업 맞춤형 데이터셋 개발을 통해 글로벌 AI 시장에서 경쟁력을 강화하겠다"고 포부를 밝혔다. 덧붙여 "이번 수상을 계기로 한국정보통신기술의 발전과 AI 데이터 생태계 고도화에 기여할 수 있도록 지속적인 연구개발과 산업 협력을 이어갈 것"이라고 말했다. 정래연기자 fodus0202@dt.co.kr
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